在水資源短缺、水污染加劇的情況下，供水安全、高質(zhì)量服務(wù)壓力日增，智慧水務(wù)成智慧行業(yè)關(guān)注的熱點。但由于智慧水務(wù)概念不清晰、標準缺失、技術(shù)紛繁、市場迷亂，國內(nèi)眾多水務(wù)企業(yè)在開展相應(yīng)的智慧應(yīng)用時無所適從，往往走入一個又一個誤區(qū)：花大價錢上系統(tǒng)、做平臺，收效甚微者有之；重復(fù)投資，浪費資源者有之；搞個花哨的面子工程，不解決根本問題的更是層出不窮……

  如何規(guī)避這些問題？對于數(shù)據(jù)進行高精度的采集顯得尤為重要。當前，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為重要資產(chǎn)，甚至是核心資產(chǎn)。水務(wù)行業(yè)在生產(chǎn)運行過程中，每時每刻都產(chǎn)生諸如流量、壓力、水質(zhì)、溫度等海量數(shù)據(jù)，因此，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行專業(yè)處理的能力將成為水務(wù)企業(yè)的核心競爭力。如果缺乏大數(shù)據(jù)分析處理，智慧水務(wù)的“大腦”就不夠發(fā)達、“智商”就不夠高、能力就不夠強大。因此，數(shù)據(jù)采集是水務(wù)企業(yè)需要解決的首要問題。

  在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程中，大數(shù)據(jù)處理、挖掘模型等技術(shù)相對通用，但產(chǎn)生出融合智慧的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)卻需要一點一滴的積累?？茖W可靠的數(shù)據(jù)采集方式和實時的采集頻率，會形成高密度、高精度、高價值水務(wù)數(shù)據(jù)并快速積累，為大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘夯實基礎(chǔ)，智慧水務(wù)才是有源之水。

  數(shù)據(jù)采集之后，如何分析、處理，也是大家關(guān)注的焦點。中國工程院院士、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會主任李國杰認為，當前，數(shù)據(jù)類型多樣、要求及時回應(yīng)和原始數(shù)據(jù)真假是大數(shù)據(jù)的主要難點，采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高是大數(shù)據(jù)的特點之一，盡可能提高原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量必須得到大家的重視。

  基于這樣的認識，《智慧水務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用指南》、《城鎮(zhèn)供水信息系統(tǒng)工程技術(shù)標準》主要編寫單位代表——李貴生表示：“只是收取水費的貿(mào)易結(jié)算表顯然已經(jīng)不能滿足當前智慧城市的發(fā)展要求。為達到智慧應(yīng)用場景的要求，智能水表需要向1L級、分鐘級的流量數(shù)據(jù)采集精度和顆粒細度的目標努力。而這個要求對水務(wù)行業(yè)的技術(shù)、工藝都提出了較高的挑戰(zhàn)。并且，在追求高技術(shù)性能的過程中，還必須有效控制成本，促進采集設(shè)備的大規(guī)模普及?！?/span>

  “增強智能水表的流量數(shù)據(jù)采集能力，不僅可以為水務(wù)行業(yè)帶來豐富的潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn)，未來，還可以與物業(yè)管理、配送系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)金融系統(tǒng)等平臺進一步融合起來，為構(gòu)建智慧型城市發(fā)揮不可估量的作用?！?/span>李貴生表示，不妨把智能遠傳水表流量數(shù)據(jù)采集能力的新要求，作為推動智慧水務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)的一個切入點，大力提升水務(wù)智慧化應(yīng)用水平，為智慧城市建設(shè)添磚加瓦。